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2016年3月19日 星期六

【轉念思維】在人工智慧的圍棋對戰中,向AlphaGo學習~




上星期一條轟動的新聞,就是Google DeepMind團隊開發的人工智慧AlphaGo,和世界棋王李世乭的圍棋對弈結果,由AlphaGo以4:1打敗了有圍棋天才之稱,全球排名第二的韓國棋王九段!


具備資訊傳播與心理雙碩士的我,骨子裡深深融合著人文與科技魂的我,對這突破實在是太驚喜了!除了忍不住爬梳相關技術資料,也對人在其中的轉折,有著深深的好奇。



意料之外的結局


在賽前,李世乭對於對手實力的評估是讓兩子到平手之間,但從一開始他就陷入苦戰。到前兩局連敗以後,第三局世乭在賽後道歉,因為在跟AlphaGo對戰時,他所面對的緊張和壓力,是過去都沒有過的經驗。


人在思考時難免都有一些慣性的動作會透露內心的思維,和下過圍棋的朋友討論以後發現,棋手難免會被對手的氣勢、佈局、得失心,影響到當下的策略與做法。另一方往往能夠從這些動作與表情中,得到許多的資訊,可以在行為時作為輔助資訊並即時調整。


而機器純粹的理性運算,沒有表情與肢體動作,對於習慣與人互動的棋手而言,少了摸清楚對方虛實的重要資訊來源,在決策模式中出現情緒的空點,形成棋路技巧外的緊張與壓力。


人腦與電腦的戰爭


大多數媒體的事後評論,認為這是電腦對人腦的戰爭,而且是由電腦獲勝!


人工智慧的演算,從深藍時代Deep Blue時代,演進到由DeepMind切入以神經網絡的方式思考,AlphaGo可以藉由加強式學習,將深層搜尋的結果回饋給神經網路做修正,達到自我訓練的效果。


這讓在賽前並未針對李九段的棋譜特別進行訓練的AlphaGo,可以在開始下棋後,依據當下棋局的變化,計算20手最佳棋步,再用值網路進行加權,找到最具勝率的下法。因此,AlphaGo在下棋時,找的是最具勝率的一子,而不是最佳的一子。



提升人腦的價值

在打敗世乭以後,AlphaGo已經一躍成為世界排名第二的棋王,下一步,它將要挑戰的是排名世界第一的中國選手柯潔。柯潔認為現階段的AlphaGo仍存在缺點,自己可以打敗它,但對於AlphaGo強大的自我學習能力也感到印象深刻,對於是否對戰要再進行評估。
(圖片來源)www.garating.org

最近因為這一役,也有人對於人工智慧持續發展後的人類未來感到悲觀,因為機器的持續進步,而人腦的進步並未趕上,未來三十年,可能一半以上的工作都會被機器所取代。勝不驕、敗不餒,機器持續跟人類學習,所以有了長足的長進。在人類投注大量資源與智慧,持續開發人工智慧,讓機器持續進步的同時,我們有沒有一樣的投資自己,為自己進行學習網路的修正,持續的自我訓練呢?

不論面對的挑戰來自於人工智慧或是人的大腦,持續投資自己的價值,激發自己的智慧網路~這是我從AlphaGo身上的學習!

【轉念思維】
1. 不要只看到機器進步,人腦也需要持續的更新,自我訓練與學習
2. 在時間、條件的限制下,找到當下的最適勝率
3. 成為自己客觀的螢幕,面對情緒的空點

延伸閱讀:

AlphaGo成為「棋靈王」是有多厲害?人工智慧未來又要怎麼走?

http://pansci.asia/archives/95263

擊敗了李世乭的圍棋人工智慧「AlphaGo」究竟是什麼?
http://technews.tw/2016/03/10/why-is-alphago-so-great-and-what-is-deepmind-trying-to-achieve

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